El monitoreo del vapor de agua precipitable (PWV) con posicionamiento preciso en tiempo real (PPP) es necesario para la detección temprana mejorada de ocurrencias extremas de clima que son cada vez más comunes. Este estudio toma a Hong Kong como objeto de investigación. El objetivo es explorar la precisión del sistema global de navegación por satélite (GNSS) PPP en la estimación de PWV en latitudes bajas y bajo diferentes condiciones climáticas. En este documento, el PPP en tiempo real se realiza utilizando datos de observación de estaciones de referencia de operación continua (CORS) en Hong Kong y productos en tiempo real del Centre National d"Etudes Spatiales (CNES). El modelo Tm calculado utilizando datos de predicción numérica del tiempo (NWP) convierte el retraso troposférico zenital (ZTD) de la inversión PPP en tiempo real en PWV y evalúa su precisión utilizando productos de posprocesamiento. Los resultados experimentales muestran que, en comparación con GPS, el multi-GNSS puede reducir el tiempo de convergencia del PPP en un 29.20% durante los períodos de lluvia y en un 12.06% durante los períodos sin lluvia. La mejora en la precisión de posicionamiento no es evidente, y la precisión de posicionamiento de ambos es equivalente. Los experimentos de ZTD de PPP en tiempo real muestran que hay valores promedio más bajos para el sesgo, la desviación estándar (STDEV) y la raíz cuadrada media (RMS) durante los períodos sin lluvia que durante los períodos de lluvia. Los experimentos de PWV de PPP en tiempo real muestran que también hay valores más bajos de sesgo, STDEV y RMS durante los períodos sin lluvia que durante los períodos de lluvia. El estudio comparativo entre los períodos de lluvia y sin lluvia es de gran importancia para el monitoreo y pronóstico en tiempo real de los cambios en el vapor de agua.