Predecir con precisión el rendimiento del arroz y sus componentes es crucial para optimizar las prácticas agrícolas y garantizar la seguridad alimentaria. Los métodos tradicionales de evaluación del estado de los cultivos pueden ser lentos y laboriosos. Este estudio investigó el uso de imágenes multiespectrales basadas en drones y aprendizaje automático para mejorar la predicción del rendimiento del arroz y sus componentes de rendimiento.