Este estudio toma la cuenca del embalse de Danjiangkou, que es el área de origen del Proyecto de Desvío de Agua del Sur al Norte, uno de los proyectos de desvío de agua más grandes del mundo, como área de investigación. Se adoptan tres tipos diferentes de conjuntos de datos de evapotranspiración (ET), incluyendo el Modelo de Evaporación Global de Tierras de Ámsterdam (GLEAM), el Componente de Tierra del Centro Europeo para Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo (ERA5Land) y los conjuntos de datos de Relación Complementaria (CR). Estos conjuntos de datos se analizan para la evolución espaciotemporal y la fusión de datos utilizando el análisis de Mann-Kendall, el análisis de la Pendiente de Sen y la Colocación Triple Extendida (ETC). El objetivo es mejorar la precisión de la estimación de la evapotranspiración en la cuenca del área de origen del agua. Los resultados muestran lo siguiente: (1) Los tres conjuntos de datos de evapotranspiración indican una tendencia creciente en la cuenca, con tasas de 0.78 mm/año, 0.14 mm/año y 2.56 mm/año, respectivamente. Además, la variación estacional en la evapotranspiración es significativa, con la tasa de cambio siendo verano > primavera > otoño > invierno. (2) Los resultados de la fusión de datos indican que ERA5Land tiene el mejor desempeño en la cuenca del área de origen del agua, con el valor más pequeño de error cuadrático medio (RMSE). En los datos fusionados, los datos de evapotranspiración de ERA5Land representan la mayor proporción con un 59.93%, los datos de ET de GLEAM representan el 39.96%, y los datos de evapotranspiración de CR representan la menor proporción con solo un 0.11%. (3) La distribución espacial muestra que los datos fusionados aprovechan plenamente las ventajas de los diferentes datos de evapotranspiración, heredan las ventajas de los productos de ERA5Land y GLEAM ET, y logran una fusión efectiva de datos de múltiples fuentes, formando así un conjunto de datos más preciso. Estos hallazgos de investigación proporcionan referencias científicas para la construcción de cuencas gemelas digitales, la asignación inteligente de recursos hídricos y respuestas efectivas al cambio climático en el área de origen del agua del Proyecto de Desvío de Agua del Sur al Norte.