Estudio exploratorio de publicaciones sobre Inteligencia Artificial para la enseñanza de la probabilidad
Autores: Valdivieso Miranda, Margoth Adriana; Burbano Valdivieso, Ángela Yereth; Burbano Pantoja, Víctor Miguel Ángel
Idioma: Inglés
Editor: Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia - UPTC
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo OA
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Licencia
CC BY – Atribución
Consultas: 24
Citaciones: Ciencia en Desarrollo Vol. 16 Núm. 1E
El estudio analizó 280 papers relacionados con Inteligencia Artificial (IA) para la enseñanza de la probabilidad,obtenidos por IAs libres para establecer tendencias, aplicaciones métodos o brechas existentes, mediante un análisisde contenido. Se utilizó OpenIA SCISPACE para analizarlos según criterio; además, las IAs NotebooklM, Gemini yConsensus permitieron filtrar Open-Accsses-papers, considerando temas: educación, enseñanza, probabilidad odidáctica de la probabilidad. 110 cumplieron algunas de dichas. El análisis de contenido fue soportado por la IAClaude con investigaciones desde 1985 hasta 2024, emergiendo cinco categorías; C0: no aborda el tema específico(87 artículos), C1: IA en educación (8), C2: integración de probabilidad en IA (7), C3: enseñanza de probabilidadasistida por computadora (3), y C4: el uso de IA para enseñar probabilidad (5). Se concluye que, el 60.71% de lospapers se focalizaron en temáticas diferentes a educación o la enseñanza de la probabilidad y solo 4.5% apoya talenseñanza.
Descripción
El estudio analizó 280 papers relacionados con Inteligencia Artificial (IA) para la enseñanza de la probabilidad,obtenidos por IAs libres para establecer tendencias, aplicaciones métodos o brechas existentes, mediante un análisisde contenido. Se utilizó OpenIA SCISPACE para analizarlos según criterio; además, las IAs NotebooklM, Gemini yConsensus permitieron filtrar Open-Accsses-papers, considerando temas: educación, enseñanza, probabilidad odidáctica de la probabilidad. 110 cumplieron algunas de dichas. El análisis de contenido fue soportado por la IAClaude con investigaciones desde 1985 hasta 2024, emergiendo cinco categorías; C0: no aborda el tema específico(87 artículos), C1: IA en educación (8), C2: integración de probabilidad en IA (7), C3: enseñanza de probabilidadasistida por computadora (3), y C4: el uso de IA para enseñar probabilidad (5). Se concluye que, el 60.71% de lospapers se focalizaron en temáticas diferentes a educación o la enseñanza de la probabilidad y solo 4.5% apoya talenseñanza.