En los últimos años, el problema de la contaminación del aire ha atraído una atención pública significativa a nivel mundial, con un énfasis particular en el desafío de la contaminación por material particulado fino (PM) en la atmósfera. La simulación eficiente y precisa de los cambios en las concentraciones de contaminantes, así como su distribución espacial y temporal, es esencial para abordar eficazmente el problema de la contaminación del aire. En este documento, se utiliza el modelo WRF-Chem para simular los elementos meteorológicos, incluyendo la temperatura (T), la humedad relativa (RH), la velocidad del viento (WS) y la presión (P), y las concentraciones de PM y contaminantes atmosféricos de PM en diciembre de 2020 en la ciudad de Xuzhou. Al mismo tiempo, se empleó el modelo ADMS-Urban para realizar un estudio de mayor resolución espacial de las concentraciones de PM durante los días de alta contaminación del 11 al 12 de diciembre de 2020 en la ciudad de Xuzhou. El estudio muestra que el modelo WRF-Chem puede simular mejor las condiciones meteorológicas del período de estudio, y los coeficientes de correlación (R) de presión, temperatura, velocidad del viento y humedad relativa son 0.99, 0.87, 0.75 y 0.70, respectivamente. El modelo WRF-Chem puede simular con precisión la concentración de PM en días limpios (R de 0.66), pero la simulación de días contaminados no es satisfactoria. Por lo tanto, se eligió el modelo ADMS-Urban para simular la concentración de PM en días contaminados en el centro de la ciudad de Xuzhou. El modelo ADMS-Urban puede simular las características de distribución y los cambios de concentración de PM alrededor de carreteras y edificios en el centro de la ciudad de Xuzhou. Al comparar los resultados de simulación de los dos modelos, se encontró que ambos modelos tienen sus propias ventajas en la simulación de la concentración de PM, y cómo acoplar mejor los dos modelos es la próxima dirección de investigación.