Este documento describe uno de los modelos estocásticos no lineales (y no estacionarios), el proceso GSB (Gaussiano, o Generalizado, Split-BREAK), que se utiliza en el análisis de series temporales con fluctuaciones pronunciadas y acentuadas. En el comienzo, se presenta la estructura estocástica del proceso GSB y sus importantes propiedades distribucionales y asintóticas. Para ello, se utilizó un método basado en funciones características (CFs). También se investigan varios procedimientos para la estimación de los parámetros del modelo, propiedades asintóticas y simulaciones numéricas de los estimadores obtenidos. Finalmente, como ilustración de la aplicación práctica del proceso GSB, se presenta un análisis de la dinámica y distribución estocástica de la población infectada e inmunizada en relación con la enfermedad COVID-19 en el territorio de la República de Serbia.