En 2009, la tormenta ciclónica tropical Aila afectó a 11 distritos costeros del suroeste de Bangladés, lo que provocó migración. Se realizaron muchos estudios sobre el impacto de Aila en las comunidades costeras del suroeste; sin embargo, no se llevó a cabo un estudio comparativo entre hogares migrantes y no migrantes. Por lo tanto, este artículo se propuso evaluar el impacto del ciclón Aila en las condiciones socioeconómicas de los hogares migrantes y no migrantes. Los hogares que no pudieron hacer frente al impacto, lo que resultó en que al menos un miembro del hogar tuviera que migrar en busca de una fuente alternativa de ingresos, se consideraron hogares migrantes. Por otro lado, los hogares no migrantes se consideraron aquellos en los que nadie migró. La unidad de análisis fueron los hogares. La investigación se llevó a cabo en los subdistritos de Koyra y Shymnagar de Khulna y Satkhira, respectivamente. Se realizó un análisis de métodos mixtos utilizando datos cuantitativos recopilados de 270 hogares a través de una encuesta y datos cualitativos a través de 2 discusiones en grupos focales, 12 entrevistas con informantes clave y discusiones informales. Los datos se analizaron mediante un análisis comparativo de los hogares migrantes y no migrantes. Los hallazgos mostraron que los hogares migrantes estaban mejor equipados para recuperarse de las pérdidas en términos de ingresos, vivienda, consumo de alimentos y pagos de préstamos que los hogares no migrantes. Se puede argumentar que las opciones de migración o cambio de medio de vida son mejores estrategias para los hogares al enfrentar eventos climáticos. Además, el resultado de esta investigación podría contribuir al creciente cuerpo de conocimiento en un área donde hay evidentes lagunas. Los hallazgos podrían apoyar a los responsables de políticas y a los investigadores para comprender los impactos de eventos climáticos similares, así como las intervenciones políticas necesarias para abordar este tipo de eventos climáticos en el futuro. El estudio podría ser útil para desarrollar y refinar políticas para recuperarse de las pérdidas como resultado de los mismos tipos de eventos climáticos.