Con el aumento del consumo doméstico de electricidad y la introducción de nuevas fuentes de energía distribuidas, se ha prestado más atención a la cuestión de optimizar el coste de la compra de electricidad para los clientes domésticos. Una forma eficaz de abordar estos problemas es mediante el sistema de gestión de la energía doméstica (HEMS). En este artículo, se presenta un modelo de gestión de la energía doméstica para optimizar el mix energético del hogar. Se considera el funcionamiento de los dispositivos de consumo eléctrico doméstico, los sistemas de generación distribuida y los dispositivos de almacenamiento de energía, así como la carga y descarga de vehículos eléctricos. El HEMS es un sistema autorregulado que puede adaptarse a las fluctuaciones de las tarifas y del consumo eléctrico doméstico. Se presentan la estructura y el algoritmo de programación óptima de HEMS. Se analizan la red inteligente y la respuesta a la demanda, el hogar inteligente, la generación de nuevas energías, el almacenamiento de energía y otras tecnologías relacionadas. Además, se explican y analizan la programación óptima de los dispositivos de consumo de energía y las fuentes de energía en el HEMS y las futuras direcciones de desarrollo. Se presenta un marco de HEMS basado en la infraestructura de medición avanzada (AMI). El marco adopta un terminal local de gestión de la información como núcleo de almacenamiento y programación de datos en el hogar. Basándose en la compra puntual de electricidad de la red y la generación de electricidad en combinación con sistemas fotovoltaicos, se establece un modelo de simulación optimizado para la programación de un nuevo sistema de gestión de la energía doméstica. Además, se repasan las perspectivas de aplicación de la inteligencia artificial en el HEMS.