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La Investigación Cuantitativa sobre la Intención Comportamental hacia los Servicios de Comunicación Ricos 5G entre Estudiantes Universitarios

Autores: Yu, Zhiyuan; Wu, Jianming; Song, Xiaoxiao; Fu, Wenzhao; Zhai, Chao

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Inteligencia artificial
Técnicas 5G
Servicios de comunicación enriquecida (RCS)
Sistemas de información móvil
Modelo de ecuación estructural
Intención de comportamiento de uso

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Apoyados por la inteligencia artificial y las técnicas 5G en sistemas de información móvil, los servicios de comunicación enriquecida (RCS) están surgiendo como nuevos medios de comunicación y agentes conversacionales tanto para usuarios institucionales como individuales en China, que heredan las ventajas del servicio de mensajería corta (SMS) con mayor cobertura y tasa de alcance. Los beneficios se pueden cumplir a través de interacciones mediáticas entre empresas y usuarios de teléfonos inteligentes. Como competidor de servicios de sobrecarga y aplicaciones de redes sociales, la adopción de RCS jugará un papel vital para los usuarios móviles. Es importante realizar investigaciones cuantitativas y revelar la intención de comportamiento de uso (BIU) entre los usuarios de RCS. En este documento, recopilamos 195 encuestados válidos de una universidad a través de un experimento offline y luego construimos un modelo de ecuación estructural que consiste en características de la tarea (TAC), características de la tecnología (TEC), ajuste tarea-tecnología (TTF), expectativa de rendimiento (PE), riesgo percibido (PR), confianza percibida (PT), conveniencia percibida (PC) y satisfacción (SA). Encontramos que SA, PC y PE tienen un impacto directo en BIU. TTF tiene un camino indirecto que conecta con BIU a través de PE y SA. Los impactos de PT y PR en BIU no son significativos. Los resultados de rendimiento muestran que nuestro modelo propuesto podría explicar el 49.2% y el 63.1% de la varianza para SA y BIU, respectivamente. Al revelar los factores que influyen en BIU, podemos señalar la percepción del usuario sobre el nuevo canal interactivo y luego proporcionar orientación para la comercialización a gran escala de 5G RCS.

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