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Cuantificación de la intensidad de los brotes de tornados y las relaciones de frecuencia con la variabilidad interanual y mensual

Autores: Mercer, Andrew; Swan, Kenneth; Knight, Adonte

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Brotes de tornados
Variabilidad climática
Cuantificación de tornados
índice de intensidad
Regresión de vectores de soporte
índices climáticos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 6

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los brotes de tornados (TOs) son fenómenos meteorológicos altamente peligrosos comunes en los Estados Unidos y tienen relaciones limitadas conocidas con la variabilidad climática. Muchos de los desafíos para entender los TOs resultan de la falta de una cuantificación formal de los TO (tanto en definición como en impacto). Aquí, presentamos una definición de TO basada en una región espacialmente cohesiva y distinta de actividad de tornados y presentamos un índice de intensidad de TO utilizando características de tornados dentro de la región de TO. Al desarrollar este índice, presentamos una metodología de detrendado basada en regresión de vectores de soporte para eliminar las tendencias seculares dentro de los informes de tornados. La definición resultante de TO sugiere un declive en la actividad de TO de aproximadamente 1 TO cada 4-5 años, con un declive similar en la intensidad de TO. Además, se explora la relación entre esta nueva cuantificación de los TOs y los índices comunes de variabilidad climática interanual y mensual de América del Norte, a saber, la Oscilación del Sur de El Niño, la Oscilación del Atlántico Norte, la Oscilación Ártica y la Oscilación del Pacífico Norteamericano. En general, los vínculos entre estas teleconexiones y la frecuencia e intensidad de los TO fueron mínimos (y a veces en oposición al comparar la frecuencia e intensidad de los TO), pero surgieron patrones interesantes que pueden ofrecer un camino inicial para explorar la predictibilidad de los TO a largo plazo.

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