Investigando la relación entre la precipitación y la dinámica de la vegetación con énfasis en la cobertura terrestre agrícola en el área de la cuenca de Atrak
Autores: Rousta, Iman; Shakiba, Fatemeh; Olafsson, Haraldur; Vargas, Edgar Ricardo Monroy; Siedliska, Anna; Krzyszczak, Jaromir
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Estudio
Dinámicas de vegetación
Patrones de precipitación
Cobertura agrícola
Índice de Vegetación Mejorado
Histórico Integral
Precipitación Basada en Satélites en Tiempo Real
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 6
Citaciones: Sin citaciones
El presente estudio tuvo como objetivo analizar la dinámica de la vegetación en la cuenca del Atrak, así como su interacción con los patrones de precipitación. Además, se hizo hincapié en explorar el impacto de estas dinámicas en el tipo de cobertura terrestre agrícola. Para lograr este objetivo, se utilizaron el Índice de Vegetación Mejorado (EVI) derivado de datos MODIS y los datos de Precipitación Satelital Histórica y en Tiempo Real (CHRIPS) para el período de 2003 a 2021. Adicionalmente, se emplearon el Índice de Condición de Vegetación (VCI) y el Índice de Precipitación Estandarizado (SPI) para discernir diversos grados de sequía y años pluviales dentro de la cuenca del Atrak. El estudio reveló que los años 2008, 2014, 2017 y 2021 mostraron la menor cobertura de vegetación, mientras que los años 2010, 2016 y 2019 exhibieron la mayor extensión de vegetación. Notablemente, se reveló a partir del índice VCI que el año 2008 fue el más seco y el año 2016 fue el más húmedo. Además, según los hallazgos del índice SPI, los años 2007, 2019 y 2020 fueron identificados como años pluviales, mientras que en los años 2008, 2014 y 2021 se presentaron condiciones de sequía. Todos los demás años fueron clasificados como exhibiendo condiciones normales. En cuanto a la estacionalidad, las observaciones confirman que la temporada de primavera sustenta la cobertura de vegetación más extensa, y se observó una alta correlación entre la precipitación primaveral y la cobertura de vegetación. Adicionalmente, los resultados de detección de anomalías indican que las regiones orientales de la cuenca han experimentado una tendencia ascendente en comparación con el promedio de la primera década del período estudiado.
Descripción
El presente estudio tuvo como objetivo analizar la dinámica de la vegetación en la cuenca del Atrak, así como su interacción con los patrones de precipitación. Además, se hizo hincapié en explorar el impacto de estas dinámicas en el tipo de cobertura terrestre agrícola. Para lograr este objetivo, se utilizaron el Índice de Vegetación Mejorado (EVI) derivado de datos MODIS y los datos de Precipitación Satelital Histórica y en Tiempo Real (CHRIPS) para el período de 2003 a 2021. Adicionalmente, se emplearon el Índice de Condición de Vegetación (VCI) y el Índice de Precipitación Estandarizado (SPI) para discernir diversos grados de sequía y años pluviales dentro de la cuenca del Atrak. El estudio reveló que los años 2008, 2014, 2017 y 2021 mostraron la menor cobertura de vegetación, mientras que los años 2010, 2016 y 2019 exhibieron la mayor extensión de vegetación. Notablemente, se reveló a partir del índice VCI que el año 2008 fue el más seco y el año 2016 fue el más húmedo. Además, según los hallazgos del índice SPI, los años 2007, 2019 y 2020 fueron identificados como años pluviales, mientras que en los años 2008, 2014 y 2021 se presentaron condiciones de sequía. Todos los demás años fueron clasificados como exhibiendo condiciones normales. En cuanto a la estacionalidad, las observaciones confirman que la temporada de primavera sustenta la cobertura de vegetación más extensa, y se observó una alta correlación entre la precipitación primaveral y la cobertura de vegetación. Adicionalmente, los resultados de detección de anomalías indican que las regiones orientales de la cuenca han experimentado una tendencia ascendente en comparación con el promedio de la primera década del período estudiado.