Las montañas Qinling, situadas en la zona de transición climática entre el norte y el sur de China, representan una región crítica para estudios climáticos y ecológicos debido a sus características transicionales únicas y la creciente frecuencia de eventos climáticos extremos. Dado que la productividad primaria neta (PPN) es un indicador clave de la estabilidad del ecosistema, aclarar su respuesta a eventos climáticos extremos es esencial para comprender la resiliencia ecológica en esta región. En este estudio, se utilizaron datos de observación diaria de 123 estaciones meteorológicas (1960-2023) para derivar ocho índices extremos de temperatura y precipitación. Combinados con datos de PPN de MODIS (2001-2023), aplicamos estimación de pendiente de Theil-Sen, pruebas de significancia de Mann-Kendall, regresión de cresta, análisis de correlación de Pearson y autocorrelación espacial de Moran para investigar sistemáticamente las dinámicas espaciotemporales y los mecanismos impulsores de la PPN. Los principales hallazgos son los siguientes: (1) De 2001 a 2023, la PPN media anual en la región de Qinling fue de 558.43 +/- 134.27 gC·m·año, mostrando una tendencia creciente significativa de 5.44 gC·m·año (< 0.05). (2) Los índices de temperatura extrema mostraron cambios significativos, mientras que entre los índices de precipitación, solo el número de días con precipitación diaria >= 20 mm (R20) mostró una tendencia significativa, lo que sugiere que las temperaturas extremas ejercen una influencia más fuerte en la región. (3) El análisis de correlación indicó que los índices relacionados con la temperatura estaban generalmente correlacionados positivamente, los índices relacionados con la precipitación mostraron asociaciones aún más fuertes, y existió covariación entre eventos de precipitación extrema de diversas intensidades. Además, los índices de precipitación demostraron distribuciones espaciales relativamente estables, mientras que los índices de temperatura fluctuaron considerablemente. (4) El análisis de contribución absoluta reveló además que el número de días con temperatura mínima diaria por debajo del percentil 10 (TN10p) contribuyó hasta 3.53 gC·m·año a la variación anual de la PPN en la subregión de Henan, mientras que la lluvia máxima durante cinco días consecutivos (Rx5day) ejerció un efecto negativo general sobre la PPN (-0.77 gC·m·año). Al integrar observaciones meteorológicas a largo plazo con productos de teledetección, este estudio evalúa cuantitativamente los impactos diferenciales de los eventos climáticos extremos sobre la vegetación dentro de una zona de transición climática, ofreciendo importantes implicaciones para la conservación ecológica y la gestión adaptativa en las montañas Qinling.