Estudio empírico sobre la respuesta a las reseñas de clientes en línea y las ventas en el comercio electrónico: Desde la perspectiva del sistema de información móvil
Autores: Liu, Gang; Fei, Shaoqing; Yan, Zichun; Wu, Chia-Huei; Tsai, Sang-Bing
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Respuesta
Opiniones de clientes en línea
Perspectiva de red social
Ventas
Precio del producto
Heterogeneidad del producto
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
La respuesta a las reseñas de clientes en línea ayuda a aumentar las ventas. Se ha llevado a cabo una extensa investigación sobre este tema discutiendo tácticas de respuesta, mientras que pocos académicos lo han analizado desde la perspectiva de las redes sociales. El problema no es cómo responder, sino a quién responder. Esencialmente, es una red social en línea efectiva, no una respuesta en sí misma, la que genera confianza y ventas. En este artículo, nuestro principal trabajo es utilizar herramientas teóricas básicas de la teoría de redes sociales para revelar la naturaleza de la relación entre la respuesta en línea y el rendimiento. Utilizamos un rastreador web para extraer datos y obtener una muestra de 3379 vendedores de un sitio web B2B. Los resultados de la regresión son consistentes con la derivación teórica y proporcionan fuertes evidencias para nuestras suposiciones e hipótesis. La respuesta de los vendedores a las reseñas de clientes en línea, especialmente a las negativas, tiene un efecto positivo significativo en sus ventas. El precio del producto y la heterogeneidad del producto de los vendedores desempeñan roles moderadores en la relación anterior. Por lo tanto, los vendedores deben participar activamente en conversaciones sociales en línea y estar integrados en redes sociales en línea. Los vendedores deben considerar las estrategias de precios y diversificación de productos como factores importantes en el proceso de creación de redes. Las empresas de plataformas de comercio electrónico deben proporcionar el soporte técnico necesario para acelerar la formación de comunidades en línea. Los productores deben cooperar más con los vendedores y aprovechar al máximo la información de las reseñas de los clientes para la mejora e innovación de productos.
Descripción
La respuesta a las reseñas de clientes en línea ayuda a aumentar las ventas. Se ha llevado a cabo una extensa investigación sobre este tema discutiendo tácticas de respuesta, mientras que pocos académicos lo han analizado desde la perspectiva de las redes sociales. El problema no es cómo responder, sino a quién responder. Esencialmente, es una red social en línea efectiva, no una respuesta en sí misma, la que genera confianza y ventas. En este artículo, nuestro principal trabajo es utilizar herramientas teóricas básicas de la teoría de redes sociales para revelar la naturaleza de la relación entre la respuesta en línea y el rendimiento. Utilizamos un rastreador web para extraer datos y obtener una muestra de 3379 vendedores de un sitio web B2B. Los resultados de la regresión son consistentes con la derivación teórica y proporcionan fuertes evidencias para nuestras suposiciones e hipótesis. La respuesta de los vendedores a las reseñas de clientes en línea, especialmente a las negativas, tiene un efecto positivo significativo en sus ventas. El precio del producto y la heterogeneidad del producto de los vendedores desempeñan roles moderadores en la relación anterior. Por lo tanto, los vendedores deben participar activamente en conversaciones sociales en línea y estar integrados en redes sociales en línea. Los vendedores deben considerar las estrategias de precios y diversificación de productos como factores importantes en el proceso de creación de redes. Las empresas de plataformas de comercio electrónico deben proporcionar el soporte técnico necesario para acelerar la formación de comunidades en línea. Los productores deben cooperar más con los vendedores y aprovechar al máximo la información de las reseñas de los clientes para la mejora e innovación de productos.