La industria minorista india ha registrado un crecimiento tremendo recientemente. La repentina aparición de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) y las medidas relacionadas que tomaron las autoridades para frenar la pandemia han obligado a los minoristas y a sus consumidores a realizar transacciones utilizando plataformas digitales. Este estudio investiga los precursores críticos de la intención de comportamiento de los minoristas para utilizar plataformas móviles en sus transacciones comerciales en la era post-pandémica. Este estudio adoptó un marco que combinó la teoría del comportamiento planificado (TPB) y la teoría de la autodeterminación (SDT) para predecir las intenciones de comportamiento. Se utilizó un enfoque híbrido que combina el modelado de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM) y técnicas de redes neuronales artificiales (ANN) para probar y validar el marco propuesto. Cuatrocientos noventa y seis participantes de diferentes ciudades centrales de India participaron en el estudio. Los resultados de PLS-SEM confirmaron que los factores motivacionales (satisfacción de necesidades [NS] y frustración de necesidades [NF]) influyen significativamente en la actitud (AT), las normas subjetivas (SN), el control conductual percibido (PBC) y la intención de comportamiento (BI). Además, los hallazgos también establecieron el efecto mediador parcial de AT, SN y PBC en la relación entre el constructo motivacional (NS y NF) y BI. Finalmente, la relación establecida por SEM fue validada con éxito por ANN en la existencia de una relación no lineal en los datos. Los hallazgos pueden ayudar a los interesados en el comercio minorista a apoyar a los propietarios de tiendas en su búsqueda de continuar utilizando sistemas de pago móvil en el mundo post-COVID-19.