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Evaluación de la precisión de 50 modelos basados en temperatura para estimar la evapotranspiración potencial (PET) en un entorno forestal montañoso mediterráneo

Autores: Proutsos, Nikolaos D.; Fotelli, Mariangela N.; Stefanidis, Stefanos P.; Tigkas, Dimitris

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Evapotranspiración
Desarrollo forestal
PET
FAO-56 Penman-Monteith
Métodos
Basados en temperatura

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La evapotranspiración potencial (PET) es un parámetro crucial para el desarrollo forestal, desempeñando un papel importante en las evaluaciones ecológicas, biometeorológicas e hidrológicas. Las estimaciones precisas de PET utilizando el método de referencia FAO-56 Penman-Monteith (FAO-56 PM) requieren una amplia gama de parámetros de datos, que no suelen estar disponibles en las estaciones meteorológicas instaladas en entornos forestales. El objetivo de este estudio es investigar la precisión de varios métodos con bajos requisitos de datos para evaluar la PET en un entorno forestal mediterráneo y proponer alternativas adecuadas para una estimación precisa de la PET. Específicamente, se evaluaron 50 métodos basados en la temperatura en comparación con el método FAO-56 PM en un bosque subhúmedo en el norte de Grecia, utilizando datos meteorológicos diarios de alta calidad. Los resultados indican que los métodos basados en la temperatura ofrecen una alternativa viable para la estimación de la PET cuando la disponibilidad de datos es limitada, con un número considerable de métodos (22) presentando bajas desviaciones (hasta el 10%) en comparación con el método de referencia. Los modelos basados en la temperatura superaron a aquellos que incorporan parámetros relacionados con el agua (como la humedad relativa o la precipitación) en entornos forestales mediterráneos. Los métodos de mejor rendimiento en el sitio del estudio, basados en varios índices estadísticos, fueron las ecuaciones de Ravazzani et al., propuestas en 2012, seguidas por Hargreaves-Samani en 1985 y Heydari y Heydari en 2014.

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