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Evaluación de la Licuación del Suelo Utilizando Enfoques de Computación Suave Basados en el Concepto de Energía de Capacidad

Autores: Chen, Zhixiong; Li, Hongrui; Goh, Anthony Teck Chee; Wu, Chongzhi; Zhang, Wengang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 6

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La licuación del suelo es uno de los fenómenos más complicados de evaluar en la ingeniería geotécnica de terremotos. Los procedimientos convencionales desarrollados para determinar el potencial de licuación de los depósitos de suelo arenoso se pueden categorizar en tres grupos principales: procedimientos basados en el estrés, basados en la deformación y basados en la energía. La principal ventaja del enfoque basado en la energía sobre los otros dos métodos es el hecho de que considera los efectos de la deformación y el estrés de manera concurrente, a diferencia de los métodos basados en el estrés o la deformación. Se han desarrollado varios procedimientos y enfoques de evaluación de licuación que relacionan la energía de capacidad con los parámetros iniciales del suelo, como la densidad relativa, la presión de confinamiento efectiva inicial, el contenido de finos y las propiedades texturales del suelo. En este estudio, basado en la base de datos de energía de capacidad de Baziar et al. (2011), se han realizado análisis sobre un total de 405 pruebas publicadas previamente utilizando enfoques de computación suave, incluidos Ridge, Lasso y LassoCV, Random Forest, eXtreme Gradient Boost (XGBoost) y Splines de Regresión Adaptativa Multivariada (MARS), para evaluar la energía de capacidad requerida para desencadenar la licuación en arenas y arenas limosas. Los resultados demuestran claramente la capacidad de los modelos propuestos y el concepto de energía de capacidad para evaluar la resistencia a la licuación de los suelos. También se propone que estos enfoques se utilicen como validación cruzada entre sí. El resultado muestra que la energía de capacidad es más sensible a la densidad relativa.

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