Evaluación de los Recursos de Agua en Nubes en la Cuenca del Río Huaihe Basada en Datos ERA5
Autores: Gao, Jinlan; Feng, Jingjing; Cao, Yanan; Zheng, Xiaoyi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Recursos hídricos de nubes
CWR-DQ
Cuenca del río Huaihe
Precipitación
Hidrometeorología
Distribución espacial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 3
Citaciones: Sin citaciones
Los datos de reanálisis de alta resolución son una forma efectiva de evaluar los recursos de agua en las nubes (CWR). Basándonos en los datos de reanálisis ERA5 y los datos de precipitación observados en cuadrículas, combinados con el método de cuantificación diagnóstica de recursos de agua en las nubes (CWR-DQ), analizamos y evaluamos los CWR y sus características de distribución en la cuenca del río Huaihe desde 2011 hasta 2021. Además, comparamos y evaluamos los CWR de dos procesos de precipitación típicos en verano e invierno. Los resultados muestran que la cantidad total anual de hidrometeoros atmosféricos (GM) en la cuenca del río Huaihe es de aproximadamente 1537.3 mm. La precipitación (P) es de 963.5 mm, el recurso de agua en las nubes (CWR) es de 573.8 mm, y la eficiencia de precipitación de hidrometeoros (PE) es del 62.4%. El CWR en la cuenca del río Huaihe muestra una tendencia de aumento lento de 2011 a 2021. Las variaciones mensuales en P, CWR y PE muestran una distribución de pico único. Las distribuciones horizontales espaciales de la masa bruta de vapor de agua (GM), GM y P en la cuenca del río Huaihe son zonales, y los valores disminuyen con el aumento de la latitud. En verano, los hidrometeoros se distribuyen principalmente en la capa media (entre 600 y 350 hPa). Los hidrometeoros en primavera, otoño e invierno se encuentran principalmente por debajo de 500 hPa. Dos casos revelan que GM, la condensación de vapor de agua a hidrometeoros (C), GM, P y PE en el caso de verano son significativamente más altos en comparación con los del caso de invierno, mientras que los CWR son similares. Los resultados son útiles para proponer sugerencias racionales para la cuenca del río Huaihe y proporcionar una referencia beneficiosa para el desarrollo de los CWR.
Descripción
Los datos de reanálisis de alta resolución son una forma efectiva de evaluar los recursos de agua en las nubes (CWR). Basándonos en los datos de reanálisis ERA5 y los datos de precipitación observados en cuadrículas, combinados con el método de cuantificación diagnóstica de recursos de agua en las nubes (CWR-DQ), analizamos y evaluamos los CWR y sus características de distribución en la cuenca del río Huaihe desde 2011 hasta 2021. Además, comparamos y evaluamos los CWR de dos procesos de precipitación típicos en verano e invierno. Los resultados muestran que la cantidad total anual de hidrometeoros atmosféricos (GM) en la cuenca del río Huaihe es de aproximadamente 1537.3 mm. La precipitación (P) es de 963.5 mm, el recurso de agua en las nubes (CWR) es de 573.8 mm, y la eficiencia de precipitación de hidrometeoros (PE) es del 62.4%. El CWR en la cuenca del río Huaihe muestra una tendencia de aumento lento de 2011 a 2021. Las variaciones mensuales en P, CWR y PE muestran una distribución de pico único. Las distribuciones horizontales espaciales de la masa bruta de vapor de agua (GM), GM y P en la cuenca del río Huaihe son zonales, y los valores disminuyen con el aumento de la latitud. En verano, los hidrometeoros se distribuyen principalmente en la capa media (entre 600 y 350 hPa). Los hidrometeoros en primavera, otoño e invierno se encuentran principalmente por debajo de 500 hPa. Dos casos revelan que GM, la condensación de vapor de agua a hidrometeoros (C), GM, P y PE en el caso de verano son significativamente más altos en comparación con los del caso de invierno, mientras que los CWR son similares. Los resultados son útiles para proponer sugerencias racionales para la cuenca del río Huaihe y proporcionar una referencia beneficiosa para el desarrollo de los CWR.