Recientemente, la demanda de soluciones de servicios sensibles al ciudadano, como el tráfico, la prevención del crimen y desastres en ciudades inteligentes, está aumentando. Para proporcionar servicios de ciudad inteligente basados en tecnología, se podrían utilizar los centros de control del gobierno local. En consecuencia, este documento presentó un método para seleccionar un modelo de servicio de utilización de información de objetos dinámicos basado en centros de control a través de entrevistas en profundidad con 26 personas relacionadas con la operación de centros de control del gobierno local. También se realizó un análisis comparativo según el tamaño del gobierno local al que pertenece el evaluador. Como metodología, se utilizó Fuzzy AHP, que puede apoyar la toma de decisiones racionales al expresar matemáticamente fenómenos ambiguos como juicios subjetivos e inciertos. El resumen de los resultados de la investigación es el siguiente. Los servicios relacionados con incidentes recientes en Corea del Sur (por ejemplo, accidentes de tráfico en zonas escolares e inundaciones en tierras bajas) se identificaron como muy importantes. Estos problemas sociales son factores significativos en las decisiones políticas. Al comparar los resultados para cada escala urbana, se encontró que la importancia de los servicios de seguridad peatonal en calles traseras y los servicios de tráfico en carreteras principales era importante en el área metropolitana y en ciudades regionales, medianas y pequeñas, respectivamente. Esto se atribuyó a las ciudades metropolitanas con alta densidad de población y a las ciudades medianas y pequeñas que experimentan información de tráfico alienada. En las áreas metropolitanas, los nuevos servicios son altamente importantes debido a la demanda de un servicio de control más científico y movilidad futura basada en una infraestructura de control sólida. En las ciudades medianas y pequeñas, los servicios de gestión de instalaciones fueron evaluados relativamente altos debido a las malas condiciones de las ciudades regionales con falta de personal de supervisión en el campo y falta de infraestructura de sistemas de vigilancia. Este documento pudo confirmar la diferencia en la preferencia de servicios según el tamaño de la ciudad, y es necesario seleccionar el modelo de servicio óptimo considerando estos resultados.