Utilizando un código unidimensional, calculamos la potencia (tasa de descarga de entalpía) de una torre de enfriamiento de tiro mecánico de doce celdas (MDCT) utilizando más de doscientos volúmenes de pluma de vapor de agua condensada visibles derivados de imágenes, datos meteorológicos y condiciones de operación de la torre. Las imágenes de la pluma fueron capturadas simultáneamente por múltiples cámaras digitales fijas que rodeaban la torre de enfriamiento. Se utilizó una técnica de análisis que combina estructura a partir del movimiento (SfM), un algoritmo de segmentación de imágenes basado en redes neuronales y tallado espacial para cuantificar los volúmenes. Posteriormente, se calculó la potencia de salida utilizando técnicas novedosas en el código unidimensional que incluían efectos de adyacencia de la pluma de escape de la torre de enfriamiento implementados con una versión modificada de la función de arrastre, datos meteorológicos promediados de once estaciones y operaciones del ventilador en los momentos en que se midieron los volúmenes de la pluma. El modelo se comparó luego con la potencia de salida observada promediada, y validó bien con un error promedio que varía del 6 al 12%, dependiendo de los datos meteorológicos utilizados en las simulaciones. Esta metodología puede determinar posiblemente las tasas de consumo de combustible de las plantas de energía aplicando imágenes visibles.