Un cultivo alimentario fundamental en zonas áridas y semiáridas, el mijo proso posee un valor económico notable, lo que hace que la cría de variedades estables de alto rendimiento sea crítica para la sostenibilidad industrial. Este estudio empleó un diseño de bloques completos al azar para llevar a cabo un ensayo multiambiente de dos años sobre nueve nuevas variedades en seis regiones de prueba representativas sembradas en primavera en China. Se utilizaron herramientas analíticas, incluidos biplots de efectos principales aditivos e interacciones multiplicativas (AMMI), valores de estabilidad AMMI (ASV), modelos de genotipo y genotipo x ambiente (GGE), y biplots de genotipo por rasgo de rendimiento (GYT) para evaluar las interacciones genotipo-ambiente (G x E) y seleccionar genotipos superiores. El análisis de varianza AMMI mostró efectos extremadamente significativos del genotipo, el ambiente y G x E sobre los rasgos de rendimiento (< 0.01). El análisis de componentes principales G x E identificó a JS8, PS3, PS6 y PM4 como genotipos dominantes. Basado en los índices ASV, las clasificaciones de estabilidad varietal fueron PS5 > YS13 > JS8 > PS3 > PS6 > PM4 > otros. El análisis GGE indicó que PM4 tenía la adaptabilidad más amplia entre los ambientes probados, mientras que JS15 mostró adaptabilidad específica en Datong. Huairen y Shuozhou fueron validados como ambientes de prueba ideales a través de un gráfico de ambiente ideal. Los biplots GYT confirmaron además que YS13, JS15, PS3 y PM4 sobresalieron en combinaciones de rasgos de rendimiento integrales. Estos hallazgos ofrecen una base científica para la evaluación de la adaptabilidad ecológica, la selección de material de cría y la promoción de variedades comerciales.