Utilizando datos observados de velocidad y dirección del viento de estaciones de observación cerca del Estrecho de Taiwán y boyas oceánicas, junto con datos de pronóstico del modelo EC, el modelo GRAPES_GFS y el modelo de predicción meteorológica PanGu dentro del mismo período, se calcularon RMSE, MAE, CC y otros parámetros. Para evaluar comparativamente el rendimiento de pronóstico del modelo de predicción meteorológica PanGu en el campo de viento en la superficie del mar cerca del Estrecho de Taiwán desde las 00:00 del 1 de junio de 2023 hasta las 23:00 del 31 de mayo de 2024. El modelo de predicción meteorológica PanGu se divide además en el modelo ERA5 (PanGu) impulsado por campos iniciales ERA5 y el modelo GRAPES_GFS (PanGu) impulsado por campos iniciales GRAPES_GFS. Las principales conclusiones son las siguientes: (1) durante un período de evaluación de un año, para pronósticos de velocidad del viento con tiempos de anticipación de 0 h a 120 h en la región del Estrecho de Taiwán, la habilidad de pronóstico general del modelo de predicción meteorológica PanGu es superior a la de los pronósticos del modelo; (2) diferentes campos iniciales introducidos en el modelo de predicción meteorológica PanGu conducen a diferentes resultados finales de pronóstico, siendo los datos de campo inicial mejor correspondidos a resultados de pronóstico más cercanos a las observaciones, lo que indica la transferibilidad operativa del modelo PanGu en regiones más pequeñas; (3) en cuanto a pronósticos de categorías de velocidad del viento, la credibilidad de los resultados es alta cuando el nivel de velocidad del viento es.