Evaluación de las Condiciones Atmosféricas Urbanas Utilizando el Ensayo de Micronúcleos y el Índice Estomático en
Autores: Soares, Talita Daiane Bernardo; Rocha, Aline do Nascimento; de Carvalho, Emerson Machado; Mauad, Juliana Rosa Carrijo; de Souza, Silvana Aparecida; Silva, Caio Augusto Mussury; Mussury, Rosilda Mara
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Contaminación del aire
Biomonitoreo
Frecuencia de MCN
índices estomáticos
Entornos urbanos
Flujo vehicular
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 6
Citaciones: Sin citaciones
La contaminación del aire daña sustancialmente los ecosistemas y la salud pública y es uno de los principales desafíos para la gestión del monitoreo de la calidad del aire. El uso del bioindicador vegetal (Rose) D. R. Hunt ha mostrado excelentes resultados en términos de determinar el efecto de los contaminantes atmosféricos en entornos urbanos, complementando los métodos convencionales. El presente estudio busca determinar la calidad del aire en el Valle de Ivinhema, MS, utilizando la variación en la frecuencia de MCN y los índices estomáticos como biomarcadores de contaminación del aire. Las pruebas de biomonitoreo se realizaron mensualmente mediante la recolección de brotes florales y de hojas durante el verano, otoño, invierno y primavera de 2021 en Angélica, Ivinhema y Nova Andradina. Se analizaron la densidad estomática de las hojas, la influencia del flujo vehicular y variables ambientales como altitud, temperatura ( degreesC), humedad relativa (HR) y precipitación en las tres ciudades bajo estudio con diferentes intensidades de vehículos urbanos. Se observó un aumento significativo en la MCN para las ciudades de Nova Andradina e Ivinhema en verano y primavera. Por otro lado, la ciudad de Angélica tuvo una baja frecuencia de MCN durante todo el período experimental. También se observó un patrón estacional y espacial para el índice estomático, con valores significativamente más altos para la ciudad de Angélica en otoño e invierno. Nuestros datos permitieron observar que la MCN mostró la mayor asociación con el flujo vehicular. Los efectos mutagénicos observados en, a través de la frecuencia de MCN, constituyeron un importante biomarcador de contaminación del aire, explicado principalmente por la relación con el flujo de vehículos.
Descripción
La contaminación del aire daña sustancialmente los ecosistemas y la salud pública y es uno de los principales desafíos para la gestión del monitoreo de la calidad del aire. El uso del bioindicador vegetal (Rose) D. R. Hunt ha mostrado excelentes resultados en términos de determinar el efecto de los contaminantes atmosféricos en entornos urbanos, complementando los métodos convencionales. El presente estudio busca determinar la calidad del aire en el Valle de Ivinhema, MS, utilizando la variación en la frecuencia de MCN y los índices estomáticos como biomarcadores de contaminación del aire. Las pruebas de biomonitoreo se realizaron mensualmente mediante la recolección de brotes florales y de hojas durante el verano, otoño, invierno y primavera de 2021 en Angélica, Ivinhema y Nova Andradina. Se analizaron la densidad estomática de las hojas, la influencia del flujo vehicular y variables ambientales como altitud, temperatura ( degreesC), humedad relativa (HR) y precipitación en las tres ciudades bajo estudio con diferentes intensidades de vehículos urbanos. Se observó un aumento significativo en la MCN para las ciudades de Nova Andradina e Ivinhema en verano y primavera. Por otro lado, la ciudad de Angélica tuvo una baja frecuencia de MCN durante todo el período experimental. También se observó un patrón estacional y espacial para el índice estomático, con valores significativamente más altos para la ciudad de Angélica en otoño e invierno. Nuestros datos permitieron observar que la MCN mostró la mayor asociación con el flujo vehicular. Los efectos mutagénicos observados en, a través de la frecuencia de MCN, constituyeron un importante biomarcador de contaminación del aire, explicado principalmente por la relación con el flujo de vehículos.