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Evaluación y predicción de la frescura del pescado utilizando modelado matemático: una revisión

Autores: García, Míriam R.; Ferez-Rubio, Jose Antonio; Vilas, Carlos

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Tecnología e Industria de alimentos

Subcategoría

Producción de alimentos

Palabras clave

Frescura del pescado
Atributos nutricionales
Atributos organolépticos
Variables de estrés
Temperatura
Actividad del agua

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La frescura del pescado puede considerarse como la combinación de diferentes atributos nutricionales y organolépticos que se deterioran rápidamente después de la captura del pescado, es decir, durante el procesamiento (corte, evisceración, empaquetado), almacenamiento, transporte, distribución y venta al por menor. La velocidad a la que ocurre esta degradación se ve afectada por varias variables de estrés como la temperatura, la actividad del agua o el pH, entre otros. La industria alimentaria es consciente de que la frescura del pescado es una característica clave que influye en la disposición de los consumidores a pagar por el producto. Por lo tanto, las herramientas que permiten una evaluación y predicción rápidas y fiables de los atributos relacionados con la frescura están cobrando relevancia. El objetivo principal de este trabajo es proporcionar una revisión exhaustiva de los modelos matemáticos utilizados para describir y predecir los cambios en los indicadores clave de calidad en pescado fresco y mariscos durante el almacenamiento. El trabajo también describe brevemente dichos indicadores, analiza los factores de estrés más relevantes que afectan la calidad del pescado fresco y presenta un análisis bibliométrico de los resultados obtenidos a partir de una búsqueda sistemática de literatura sobre el tema.

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