Evaluando distribuciones multinomiales con un enfoque bayesiano
Autores: Al-Labadi, Luai; Ciur, Petru; Dimovic, Milutin; Lim, Kyuson
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta un enfoque bayesiano unificado para probar varias hipótesis relacionadas con distribuciones multinomiales. El método calcula la divergencia de Kullback-Leibler entre dos distribuciones multinomiales especificadas, seguido de comparar el cambio en la distancia desde el antes al posterior a través de la proporción de creencia relativa. Se utiliza un algoritmo de obtención de priores para especificar las distribuciones previas. Para demostrar la efectividad y aplicación práctica de este enfoque, se ha aplicado a varios ejemplos.
Descripción
Este documento presenta un enfoque bayesiano unificado para probar varias hipótesis relacionadas con distribuciones multinomiales. El método calcula la divergencia de Kullback-Leibler entre dos distribuciones multinomiales especificadas, seguido de comparar el cambio en la distancia desde el antes al posterior a través de la proporción de creencia relativa. Se utiliza un algoritmo de obtención de priores para especificar las distribuciones previas. Para demostrar la efectividad y aplicación práctica de este enfoque, se ha aplicado a varios ejemplos.