Este documento presenta un enfoque bayesiano unificado para probar varias hipótesis relacionadas con distribuciones multinomiales. El método calcula la divergencia de Kullback-Leibler entre dos distribuciones multinomiales especificadas, seguido de comparar el cambio en la distancia desde el antes al posterior a través de la proporción de creencia relativa. Se utiliza un algoritmo de obtención de priores para especificar las distribuciones previas. Para demostrar la efectividad y aplicación práctica de este enfoque, se ha aplicado a varios ejemplos.