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Evalúa el impacto de la pandemia de COVID-19 y propone soluciones para el desarrollo sostenible de las empresas textiles: un enfoque integrado de análisis envolvente de datos-modelo logístico binario

Autores: Nguyen, Han-Khanh; Vu, Mai-Nam

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Gestión y administración

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 10

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La pandemia de COVID-19 impactó muchas áreas socioeconómicas de los países alrededor del mundo. Ha hecho que la producción y las situaciones comerciales de las empresas enfrenten dificultades sustanciales. En este estudio, los autores utilizaron modelos de análisis de envoltura de datos (DEA) para evaluar el impacto de la pandemia de COVID-19 en las empresas de textiles y confecciones de Vietnam. Los autores han utilizado el modelo logístico binario para determinar los factores que afectan la decisión de los empleados de cambiar de trabajo en la industria textil. Los resultados de la investigación mostraron que la pandemia de COVID-19 afectó en gran medida el rendimiento empresarial de las empresas de textiles y confecciones en Vietnam. Además, los resultados ayudaron a identificar los factores que afectan la rotación de empleados y propusieron soluciones para ayudar a las empresas a estabilizar su situación de personal y desarrollar negocios sostenibles en la era post-COVID-19.

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