Examinando las características probabilísticas de la máxima precipitación en Türkiye
Autores: Temel, Ibrahim; Asikoglu, Omer Levend; Alp, Harun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Hidrólogos
Predecir
Eventos extremos
Función de distribución de probabilidad
Máxima precipitación
Turquía
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
Los hidrólogos necesitan predecir eventos hidrológicos y meteorológicos extremos con fines de diseño, cuya magnitud y probabilidad se estiman utilizando una función de distribución de probabilidad (PDF). La elección de una PDF adecuada es crucial para describir el comportamiento del fenómeno y las predicciones pueden diferir significativamente dependiendo de la PDF. Por lo tanto, el éxito de la función de distribución de probabilidad en la representación de los datos de series de valores extremos de eventos naturales como la hidrología y la climatología es de gran importancia. Dependiendo de si la serie consiste en valores máximos o mínimos, la función de densidad de probabilidad teórica debe ajustarse adecuadamente a la cola derecha o izquierda de los datos extremos, que contienen la información más crítica. Este estudio incluye una evaluación combinada del rendimiento de cuatro pruebas diferentes para seleccionar la distribución de probabilidad adecuada de la lluvia máxima en Türkiye: la prueba de Kolmogorov-Smirnov (KS), la prueba de Anderson-Darling (AD), la prueba del coeficiente de correlación del gráfico de probabilidad (PPCC) y la prueba de L-Momentos. Dentro del alcance del estudio, se examinaron series de lluvia máxima de siete duraciones de lluvia de 15 a 1440 minutos, en estaciones de pluviómetros en 81 provincias de Türkiye. La bondad de ajuste se realizó en función del ranking utilizando una combinación de cuatro pruebas numéricas diferentes (KS, AD, PPCC). El carácter probabilístico de la lluvia máxima se evaluó utilizando un gran conjunto de datos que consiste en 567 series temporales con longitudes de registro que varían de 45 a 80 años. La bondad de ajuste de las distribuciones se examinó desde tres perspectivas diferentes. La primera es un examen considerando las duraciones de lluvia, la segunda es un examen basado en provincias y la tercera es una evaluación general a nivel nacional. En las tres perspectivas diferentes, se determinó que la distribución de Wakeby era la mejor candidata para representar la lluvia máxima en Türkiye.
Descripción
Los hidrólogos necesitan predecir eventos hidrológicos y meteorológicos extremos con fines de diseño, cuya magnitud y probabilidad se estiman utilizando una función de distribución de probabilidad (PDF). La elección de una PDF adecuada es crucial para describir el comportamiento del fenómeno y las predicciones pueden diferir significativamente dependiendo de la PDF. Por lo tanto, el éxito de la función de distribución de probabilidad en la representación de los datos de series de valores extremos de eventos naturales como la hidrología y la climatología es de gran importancia. Dependiendo de si la serie consiste en valores máximos o mínimos, la función de densidad de probabilidad teórica debe ajustarse adecuadamente a la cola derecha o izquierda de los datos extremos, que contienen la información más crítica. Este estudio incluye una evaluación combinada del rendimiento de cuatro pruebas diferentes para seleccionar la distribución de probabilidad adecuada de la lluvia máxima en Türkiye: la prueba de Kolmogorov-Smirnov (KS), la prueba de Anderson-Darling (AD), la prueba del coeficiente de correlación del gráfico de probabilidad (PPCC) y la prueba de L-Momentos. Dentro del alcance del estudio, se examinaron series de lluvia máxima de siete duraciones de lluvia de 15 a 1440 minutos, en estaciones de pluviómetros en 81 provincias de Türkiye. La bondad de ajuste se realizó en función del ranking utilizando una combinación de cuatro pruebas numéricas diferentes (KS, AD, PPCC). El carácter probabilístico de la lluvia máxima se evaluó utilizando un gran conjunto de datos que consiste en 567 series temporales con longitudes de registro que varían de 45 a 80 años. La bondad de ajuste de las distribuciones se examinó desde tres perspectivas diferentes. La primera es un examen considerando las duraciones de lluvia, la segunda es un examen basado en provincias y la tercera es una evaluación general a nivel nacional. En las tres perspectivas diferentes, se determinó que la distribución de Wakeby era la mejor candidata para representar la lluvia máxima en Türkiye.