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Estudios experimentales sobre clasificación de imágenes de secciones delgadas de rocas mediante enfoques basados en aprendizaje profundo

Autores: Li, Diyuan; Zhao, Junjie; Ma, Jinyin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Clasificación de imágenes de secciones delgadas de roca
Algoritmos basados en aprendizaje profundo
Algoritmos optimizadores
Tasa de aprendizaje
Evaluación de rendimiento
Redes neuronales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se llevaron a cabo estudios experimentales para analizar el impacto de los optimizadores y la tasa de aprendizaje en el rendimiento de algoritmos basados en aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes de secciones delgadas de rocas.

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