Para ayudar a frenar la propagación de la pandemia de COVID-19, este artículo desarrolla un marco de toma de decisiones multiatributo para la evaluación de vacunas contra el COVID-19 basado en sus principales características clínicas y eficacia. En primer lugar, se ha construido una nueva modificación de la técnica de Orden de Preferencia por Similitud a la Solución Ideal (TOPSIS) multi-criterio en un entorno difuso de Fermatean de valores intervalares (IVFF), mejorando las deficiencias de TOPSIS tradicional. En segundo lugar, se ha creado un nuevo marco conceptual para la evaluación estática y dinámica de vacunas contra el COVID-19. La metodología propuesta incorpora una variedad de métodos de MCDM nítidos y difusos. El análisis de los resultados de dos ejemplos prácticos muestra que el nuevo marco para la comparación de vacunas es factible y efectivo, y finalmente, se sugieren algunas recomendaciones para mejorar las estrategias gubernamentales contra el COVID-19.