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Extracción de bordes de impresiones de palma utilizando el algoritmo diferencial fraccional
Se utilizó un algoritmo basado en la diferencia fraccional para la extracción de bordes de la imagen de la huella palmar tenar. Basándose en la función de diferencia de orden fraccional que se dedujo de la definición clásica G-L de diferencial fraccional, se construyeron tres plantillas de filtro para extraer el borde de la huella palmar tenar. Los resultados del experimento mostraron que este algoritmo puede reducir el ruido, detectar detalles de bordes ricos y tiene un SNR más alto que los métodos tradicionales.
Autores: Chi, Chunmei; Gao, Feng
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi Publishing Corporation
Año: 2014
Disponible con Suscripción Virtualpro
Artículos
Categoría
Matemáticas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Hindawi
Journal of Applied Mathematics
Volume , Article ID 896938, 7 pages
https://doi.org/10.1155/2014/896938
Chi Chunmei0, Gao Feng0
Computer Engineering School ChinaAcademic Editor: Hu Gongzhu
Contact: @hindawi.com
Se utilizó un algoritmo basado en la diferencia fraccional para la extracción de bordes de la imagen de la huella palmar tenar. Basándose en la función de diferencia de orden fraccional que se dedujo de la definición clásica G-L de diferencial fraccional, se construyeron tres plantillas de filtro para extraer el borde de la huella palmar tenar. Los resultados del experimento mostraron que este algoritmo puede reducir el ruido, detectar detalles de bordes ricos y tiene un SNR más alto que los métodos tradicionales.
Descripción
Se utilizó un algoritmo basado en la diferencia fraccional para la extracción de bordes de la imagen de la huella palmar tenar. Basándose en la función de diferencia de orden fraccional que se dedujo de la definición clásica G-L de diferencial fraccional, se construyeron tres plantillas de filtro para extraer el borde de la huella palmar tenar. Los resultados del experimento mostraron que este algoritmo puede reducir el ruido, detectar detalles de bordes ricos y tiene un SNR más alto que los métodos tradicionales.