El crowdsourcing ofrece acceso bajo demanda a un gran número de trabajadores humanos para implementar nuevas formas de funcionalidades colaborativas entre humanos y computadoras que pueden integrarse sin problemas en software y algoritmos avanzados. Sin embargo, las tareas de crowdsourcing son realizadas principalmente por trabajadores urbanos en lugar de rurales. Para permitir el desarrollo de empleo rural calificado, esta investigación tiene como objetivo evaluar el razonamiento espacial y las habilidades creativas de los trabajadores rurales de crowdsourcing, así como su capacidad para resolver problemas de empaquetado irregular asociados con la fabricación de materiales en lámina. El estudio realizó experimentos y recopilación de datos con 140 trabajadores de Business Processing Outsourcing (BPO) rurales ubicados en seis estados de India. Los análisis estadísticos de los datos recopilados de siete empresas rurales de BPO (140 trabajadores rurales) revelan que los trabajadores rurales pueden lograr una eficiencia de empaquetado 2D que es hasta un 8% superior a la de los resultados de algoritmos comerciales. Los resultados sugieren que el crowdsourcing rural puede conducir a la creación efectiva de empleo, al desarrollo de habilidades y, a un costo modesto, puede apoyar a las industrias que emplean sistemas CAD/CAM para generar datos geométricos para procesos de fabricación comunes.