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Fiabilidad y Utilidad de los Datos de Plantas de Plántulas en la Mejora del Yuca

Autores: Phumichai, Chalermpol; Ceballos, Hernan; Pleeprom, Paphawe; Chomsuk, Thanasak; Kongsil, Pasajee; Wannarat, Wannasiri; Siriwan, Wanwisa; Jaisuwan, Thapakorn; Mollinari, Marcelo; Iglesias, Carlos; Vichukit, Vichan; Sarobol, Ed; Rojanaridpiched, Chareinsuk

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Botánica

Palabras clave

Crianza
Yuca
Selección
Genotipos
Genómico
Rasgos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 4

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La mejora del yuca tradicionalmente implica varios años de evaluación fenotípica y selección en campo. El proceso comienza con ensayos de evaluación de plántulas (SET), seguidos de ensayos de fila única (SRT), y luego progresa a través de ensayos de rendimiento preliminares, avanzados y uniformes. En los últimos años, se han realizado esfuerzos significativos para acortar el ciclo de mejora del yuca a través de la selección genómica, que se basa en los valores de cría estimados genotípicamente (GEBV). Los mejoradores generalmente han realizado selección visual durante la etapa de SET, cuando cada genotipo en poblaciones segregantes está representado por una sola planta. A pesar de la intensa presión de selección aplicada en esta etapa, que a menudo elimina del 80 al 90% de los genotipos, no se recopilan datos antes de la selección. Como resultado, los mejoradores pierden la oportunidad de evaluar el grado y la dirección de la dominancia para rasgos clave del yuca, que sigue siendo en gran medida desconocido. Este estudio proporciona ideas pioneras basadas en datos de plántulas recopilados durante tres años de evaluaciones en campo, junto con el rendimiento de los genotipos seleccionados en la etapa de SRT. Más allá de su relevancia para los estudios de herencia convencional, los datos de SET también pueden utilizarse para estimar los valores de cría estimados fenotípicamente (PEBV) de los progenitores, sirviendo a un propósito similar al de los GEBV en las estrategias de selección genómica. De hecho, estos dos enfoques para estimar los valores de cría pueden ser altamente complementarios.

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