Filtración de la privacidad de la ubicación a través de datos sensoriales
Autores: Liang, Yi; Cai, Zhipeng; Han, Qilong; Li, Yingshu
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Los dispositivos móviles traen beneficios así como el riesgo de exponer información de la ubicación de los usuarios, ya que algunos sensores integrados pueden ser accedidos sin el permiso y conocimiento de los usuarios. En este documento, demostramos que, solo usando los datos recopilados de los sensores integrados en dispositivos móviles en lugar de los datos de GPS, podemos inferir la información de ubicación de un usuario con alta precisión. Se abordan tres problemas que son la identificación de rutas, la localización de usuarios en una ruta específica y la localización de usuarios en un área delimitada. Se diseña una técnica basada en Dynamic Time Warping y desarrollamos un Modelo de Markov Oculto para resolver el problema de localización. Se realizan experimentos reales para evaluar nuestros métodos propuestos.
Descripción
Los dispositivos móviles traen beneficios así como el riesgo de exponer información de la ubicación de los usuarios, ya que algunos sensores integrados pueden ser accedidos sin el permiso y conocimiento de los usuarios. En este documento, demostramos que, solo usando los datos recopilados de los sensores integrados en dispositivos móviles en lugar de los datos de GPS, podemos inferir la información de ubicación de un usuario con alta precisión. Se abordan tres problemas que son la identificación de rutas, la localización de usuarios en una ruta específica y la localización de usuarios en un área delimitada. Se diseña una técnica basada en Dynamic Time Warping y desarrollamos un Modelo de Markov Oculto para resolver el problema de localización. Se realizan experimentos reales para evaluar nuestros métodos propuestos.