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Flujos Radiativos Cortos Reflejados en la Parte Superior de la Atmósfera desde ABI en GOES-18

Autores: Ma, Yingtao; Pinker, Rachel T.; Chen, Wen; Laszlo, Istvan; Kim, Hye-Yun; Liu, Hongqing; Daniels, Jaime

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Estudio
TOA
SWR
Sensor ABI
Satélite GOES-18
Datos CERES

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 4

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este estudio, describimos la derivación y evaluación de los flujos radiativos de onda corta (SWR) en la parte superior de la atmósfera (TOA) a partir del sensor Advanced Baseline Imager (ABI) en el satélite GOES-18. Las estimaciones de TOA utilizan observaciones de banda estrecha de ABI que se transforman a banda ancha (NTB), basándose en simulaciones y ajustadas a flujos totales utilizando Modelos de Distribución Angular (ADM). Posteriormente, las estimaciones de GOES-18 se evalúan en comparación con los datos del Sistema de Energía Radiante de la Tierra y las Nubes (CERES), el único conjunto de datos de flujos SWR de banda ancha observados. La importancia del acuerdo en el TOA es que la mayoría de las metodologías para derivar el SWR en la superficie comienzan con la observación satelital en el TOA. Además, se necesita información para calcular los flujos radiativos en ambos límites (TOA y superficie) para estimar la energía absorbida por la atmósfera. La metodología descrita fue evaluada de manera exhaustiva y se identificaron posibles fuentes de errores. Los resultados de la evaluación para los cuatro meses estacionales indican que, al utilizar los mejores datos auxiliares disponibles, la precisión lograda en la estimación del SWR en TOA a escala instantánea varía entre 0.55 y 17.14 W m para el sesgo y de 22.21 a 30.64 W m para la desviación estándar de los sesgos (las diferencias son ABI menos CERES). Se cree que el alto sesgo de 17.14 para julio está relacionado con las condiciones de cielo predominantemente despejado, cuando los ADM utilizados no funcionan tan bien como en condiciones nubladas.

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