Formación de haces conjunta Phased-MIMO y Nested-Array para aumentar los grados de libertad
Autores: Chenglong, Zhu; Hui, Chen; Huaizong, Shao
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi Publishing Corporation
Año: 2015
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 12
Citaciones: Sin citaciones
La tecnología MIMO (phased-multiple-in multiple-output) ofrece las ventajas del array virtual MIMO y la ganancia direccional del phased-array, pero obtiene la ganancia direccional a costa de una reducción de los grados de libertad (DOF). Para compensar la pérdida de DOFs, este trabajo propone un beamforming conjunto de phased-array y nested-array basado en el procesamiento de difference coarray y spatial smoothing. La esencia es utilizar un array anidado en el receptor y explotar plenamente la estadística de segundo orden de los datos recibidos. De este modo, el sistema de array ofrece más DOFs, lo que significa que se pueden resolver más fuentes. El rendimiento de la estimación de la dirección de llegada (DOA) del método propuesto se evalúa examinando el error cuadrático medio. Los resultados de la simulación demuestran que el método propuesto es muy superior a los actuales sistemas MIMO en fase.
Descripción
La tecnología MIMO (phased-multiple-in multiple-output) ofrece las ventajas del array virtual MIMO y la ganancia direccional del phased-array, pero obtiene la ganancia direccional a costa de una reducción de los grados de libertad (DOF). Para compensar la pérdida de DOFs, este trabajo propone un beamforming conjunto de phased-array y nested-array basado en el procesamiento de difference coarray y spatial smoothing. La esencia es utilizar un array anidado en el receptor y explotar plenamente la estadística de segundo orden de los datos recibidos. De este modo, el sistema de array ofrece más DOFs, lo que significa que se pueden resolver más fuentes. El rendimiento de la estimación de la dirección de llegada (DOA) del método propuesto se evalúa examinando el error cuadrático medio. Los resultados de la simulación demuestran que el método propuesto es muy superior a los actuales sistemas MIMO en fase.