El proceso de diseño de productos, lleno de incertidumbres y ambigüedades en sus requisitos y restricciones, comúnmente atraviesa múltiples etapas, cada una enfatizando distintos aspectos del diseño. Esto genera heterogeneidad en los criterios de toma de decisiones, lo que convierte la integración efectiva de información de varias etapas de la toma de decisiones en el diseño de productos (PDDM) en una tarea fundamental para identificar la solución de diseño óptima. Sorprendentemente, se ha prestado poca atención a la investigación sobre el desafío de consolidar dicha información heterogénea a través de múltiples etapas de PDDM. Para cerrar esta brecha, nuestro estudio emplea números reales, números de intervalo y términos lingüísticos para capturar los juicios heterogéneos de los tomadores de decisiones. Fusionamos el Método de Maximización de Desviación con el proceso de jerarquía analítica (AHP) para determinar los pesos de los indicadores, mientras que los pesos de los tomadores de decisiones se derivan a través de una consideración dual de la medida de incertidumbre utilizando entropía difusa y un modelo de minimización de distancia aplicado a la matriz de PDDM para lograr consistencia. Aprovechando la ventaja del diseño axiomático, las alternativas de diseño de productos se evalúan en función de su contenido de información de las matrices de PDDM. Dada la naturaleza multietapa del diseño de productos, los pesos de las etapas se calculan evaluando el contenido de información y el grado de consistencia de las matrices de PDDM en cada etapa. En última instancia, nuestro enfoque logra una fusión de toma de decisiones heterogénea multietapa en el diseño de productos a través del ponderado de axiomas de información. Un estudio de caso que involucra el proceso de toma de decisiones para el diseño de una máquina de control numérico específica ilustra la eficacia de nuestro método para integrar datos heterogéneos de PDDM multietapa, proporcionando una perspectiva integral sobre la viabilidad de los esquemas de diseño de productos. Los resultados muestran que la secuencia de clasificación de los esquemas de diseño de productos se solidifica en las etapas 2 y 3 de PDDM, divergiendo del orden inicial observado en la etapa 1, mientras que el resultado fusionado del análisis heterogéneo de PDDM multietapa se alinea con las clasificaciones de las etapas posteriores, indicando que la credibilidad y la persuasión se ven reforzadas. Esta metodología, por lo tanto, ofrece un marco robusto para sintetizar y navegar las incertidumbres y complejidades inherentes en contextos heterogéneos de PDDM multietapa.