La selección de cartera en línea (OLPS) es un procedimiento para asignar activos de cartera utilizando solo información pasada para maximizar un rendimiento esperado. Ha habido estrategias exitosas de reversión a la media que han logrado grandes retornos excesivos en los conjuntos de datos de referencia de OLPS tradicionales. Proponemos una estrategia genética de reversión a la media que evoluciona una población de vectores de cartera utilizando un algoritmo genético híbrido. Cada vector representa la proporción de los activos de la cartera, y nuestra estrategia elige el mejor vector en términos de los rendimientos esperados en cada día de negociación. Para probar nuestra estrategia, utilizamos la información de precios de los constituyentes del S&P 500 de 2000 a 2017 y comparamos varias estrategias para la selección de cartera en línea. Nuestro marco genético híbrido evolucionó con éxito los vectores de cartera; por lo tanto, nuestra estrategia superó a las otras estrategias cuando se incurrieron costos de transacción explícitos o implícitos.