Estimación de parámetros genéticos para rasgos del patrón de alimentación y su relación con la eficiencia alimentaria y rasgos de producción en cerdos Duroc
Autores: Santiago, Kier G.; Kim, Sung-Hoon; Lopez, Bryan Irvine; Lee, Dong-Hui; Cho, Young-Gyu; Song, Yu-Na; Seo, Kang-Seok
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio se realizó para estimar los parámetros genéticos de diferentes rasgos del patrón de alimentación, incluyendo la ingesta promedio diaria de alimento (ADFI), el tiempo promedio de ocupación por día (AOTD), el tiempo promedio de ocupación por visita (AOTV), la tasa de alimentación diaria promedio (ADFR), la tasa de alimentación promedio por visita de alimentación (AFRV), la ingesta promedio de alimento por visita de alimentación (AFIV) y el número promedio de visitas por día (ANVD), y su relación genética con rasgos de producción, como la ganancia diaria promedio en prueba (ADG), el grosor de la grasa dorsal (BFT), el área del músculo del lomo (LMA), el porcentaje magro (LP), y rasgos de eficiencia alimentaria, como la relación de conversión de alimento (FCR) y cinco medidas de ingesta de alimento residual (RFI1 a RFI5), en cerdos Duroc (DD). También se estimó el efecto de pluma espacial común no heredable en todos los rasgos estudiados. Los rasgos del patrón de alimentación utilizados en este estudio se derivaron de visitas de alimentación filtradas de 602 cerdos DD. Utilizando tres modelos animales y el método REML, los parámetros genéticos revelaron una heredabilidad baja a moderada para ADFI (0.19 a 0.32) y AFIV (0.18 a 0.33), heredabilidad moderada para ANVD (0.28 a 0.35) y AOTV (0.21 a 0.31), y alta heredabilidad para AOTD (0.73), ADFR (0.62 a 0.64) y AFRV (0.59 a 0.63). La adición de un efecto de pluma espacial común en los modelos 2 y 3 tuvo un impacto sustancial, que varió del 8% al 23%, en la variabilidad total de la mayoría de los rasgos del patrón de alimentación, con la excepción de AOTD, que solo tuvo una varianza de 0.30% debido al efecto de la pluma. La correlación genética y fenotípica reveló que ADFI tenía una correlación genética y fenotípica consistente de moderada a alta con rasgos de producción y eficiencia alimentaria (FE). Sin embargo, la selección en contra de ADFI afectaría negativamente la ADG en prueba. Interesantemente, el AOTD no tuvo correlación genética con ADG (0.04), una correlación genética positiva baja a moderada con FCR (0.27) y todas las medidas de RFI (0.24 a 0.33), y una correlación negativa moderada con LP (-0.39), lo que indica que la selección de cerdos DD con un AOTD más bajo no influiría en la ADG en prueba pero podría aumentar LP y mejorar la eficiencia alimentaria al disminuir FCR y todas las medidas de RFI. Sin embargo, la correlación fenotípica correspondiente de AOTD con rasgos de producción y eficiencia alimentaria fue en su mayoría débil, lo que se puede atribuir a la baja correlación residual o ambiental entre estos rasgos correlacionados. A nivel genético, los rasgos del patrón de alimentación mostraron potencial para mejorar la eficiencia alimentaria y los rasgos de producción. Sin embargo, se necesitan más estudios para evaluar su impacto a nivel fenotípico.
Descripción
Este estudio se realizó para estimar los parámetros genéticos de diferentes rasgos del patrón de alimentación, incluyendo la ingesta promedio diaria de alimento (ADFI), el tiempo promedio de ocupación por día (AOTD), el tiempo promedio de ocupación por visita (AOTV), la tasa de alimentación diaria promedio (ADFR), la tasa de alimentación promedio por visita de alimentación (AFRV), la ingesta promedio de alimento por visita de alimentación (AFIV) y el número promedio de visitas por día (ANVD), y su relación genética con rasgos de producción, como la ganancia diaria promedio en prueba (ADG), el grosor de la grasa dorsal (BFT), el área del músculo del lomo (LMA), el porcentaje magro (LP), y rasgos de eficiencia alimentaria, como la relación de conversión de alimento (FCR) y cinco medidas de ingesta de alimento residual (RFI1 a RFI5), en cerdos Duroc (DD). También se estimó el efecto de pluma espacial común no heredable en todos los rasgos estudiados. Los rasgos del patrón de alimentación utilizados en este estudio se derivaron de visitas de alimentación filtradas de 602 cerdos DD. Utilizando tres modelos animales y el método REML, los parámetros genéticos revelaron una heredabilidad baja a moderada para ADFI (0.19 a 0.32) y AFIV (0.18 a 0.33), heredabilidad moderada para ANVD (0.28 a 0.35) y AOTV (0.21 a 0.31), y alta heredabilidad para AOTD (0.73), ADFR (0.62 a 0.64) y AFRV (0.59 a 0.63). La adición de un efecto de pluma espacial común en los modelos 2 y 3 tuvo un impacto sustancial, que varió del 8% al 23%, en la variabilidad total de la mayoría de los rasgos del patrón de alimentación, con la excepción de AOTD, que solo tuvo una varianza de 0.30% debido al efecto de la pluma. La correlación genética y fenotípica reveló que ADFI tenía una correlación genética y fenotípica consistente de moderada a alta con rasgos de producción y eficiencia alimentaria (FE). Sin embargo, la selección en contra de ADFI afectaría negativamente la ADG en prueba. Interesantemente, el AOTD no tuvo correlación genética con ADG (0.04), una correlación genética positiva baja a moderada con FCR (0.27) y todas las medidas de RFI (0.24 a 0.33), y una correlación negativa moderada con LP (-0.39), lo que indica que la selección de cerdos DD con un AOTD más bajo no influiría en la ADG en prueba pero podría aumentar LP y mejorar la eficiencia alimentaria al disminuir FCR y todas las medidas de RFI. Sin embargo, la correlación fenotípica correspondiente de AOTD con rasgos de producción y eficiencia alimentaria fue en su mayoría débil, lo que se puede atribuir a la baja correlación residual o ambiental entre estos rasgos correlacionados. A nivel genético, los rasgos del patrón de alimentación mostraron potencial para mejorar la eficiencia alimentaria y los rasgos de producción. Sin embargo, se necesitan más estudios para evaluar su impacto a nivel fenotípico.