Digital twin autónomo de empresa: método y conjunto de herramientas para la gestión adaptativa basada en el conocimiento de tareas y recursos en tiempo real
Autores: Galuzin, Vladimir; Galitskaya, Anastasia; Grachev, Sergey; Larukhin, Vladimir; Novichkov, Dmitry; Skobelev, Petr; Zhilyaev, Alexey
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Gemelos digitales
Gestión autónoma
Recursos empresariales
Modelos multiagente
Asignación adaptativa
Tiempo real
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Los gemelos digitales de objetos técnicos complejos se aplican ampliamente en varios dominios, convirtiéndose rápidamente en inteligentes, cognitivos y autónomos. Sin embargo, el problema de los gemelos digitales para la gestión autónoma de los recursos empresariales aún no está completamente investigado. En este documento, se presenta un gemelo digital autónomo de empresa para proporcionar una asignación adaptativa basada en el conocimiento de múltiples agentes, programación, optimización, monitoreo y control de tareas y recursos en tiempo real, sincronizado con los planes, preferencias y competencias de los empleados a través de dispositivos móviles.
Descripción
Los gemelos digitales de objetos técnicos complejos se aplican ampliamente en varios dominios, convirtiéndose rápidamente en inteligentes, cognitivos y autónomos. Sin embargo, el problema de los gemelos digitales para la gestión autónoma de los recursos empresariales aún no está completamente investigado. En este documento, se presenta un gemelo digital autónomo de empresa para proporcionar una asignación adaptativa basada en el conocimiento de múltiples agentes, programación, optimización, monitoreo y control de tareas y recursos en tiempo real, sincronizado con los planes, preferencias y competencias de los empleados a través de dispositivos móviles.