La vacunación es fundamental para prevenir la propagación de enfermedades. Estimula el sistema inmunológico para producir anticuerpos que combaten enfermedades específicas, erradicando y reduciendo su incidencia. Sin embargo, a pesar de los beneficios comprobados, hay vacilación y escepticismo en algunas áreas debido a los efectos secundarios y la falta de conocimiento. Desarrollar un sistema de recolección y procesamiento de datos para analizar la vacunación es crítico en el mundo actual. Las vacunas son necesarias para minimizar la morbilidad y la mortalidad, pero el éxito depende del análisis de datos sobre el uso y la eficacia de las vacunas. Este sistema puede identificar efectos secundarios potenciales y reacciones adversas, garantizando la seguridad de las vacunas y generando confianza pública. Esta investigación se centra en el apoyo de TI para analizar los efectos secundarios de la vacunación. El objetivo de este trabajo es desarrollar un modelo de arquitectura del sistema para recolectar y procesar datos sobre el estado de salud de los pacientes vacunados. La metodología de investigación consiste en analizar fuentes sobre las consecuencias y efectos secundarios de la vacunación. Con base en este conocimiento, se analizaron los atributos clave (partes interesadas, fuentes de información, datos de entrada, procesos de análisis de datos) del sistema de recolección y análisis de datos utilizando un enfoque de arquitectura empresarial. Como resultado, se propuso un modelo general de la arquitectura del sistema de recolección y análisis de datos.