Hacia la mejora de procesos en el desarrollo de software integrando enfoques ágiles y control estadístico de procesos: Un reporte de experiencia en la industria
Autores: Hernández Agüero, Erika; Quesada López, Christian; Chaves Sánchez, José
Idioma: Inglés
Editor: Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia - UPTC
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo OA
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Control estadístico de procesos
Indicadores clave de desempeño
Informe de experiencia
Ingeniería de software continua
Mejora de procesos de software
Objetivo-Pregunta-Métrica (GQM)
Licencia
CC BY – Atribución
Consultas: 21
Citaciones: Revista Facultad de Ingeniería Vol. 34 Núm. 72
La integración estratégica de metodologías ágiles, automatización y Control Estadístico de Procesos (SPC por sus siglas en inglés) permitió a la Unidad de Tecnología de una universidad pública mejorar sus procesos de desarrollo de software, automatizar diecinueve indicadores clave de desempeño (KPIs por sus siglas en inglés) y establecer una ruta hacia una gestión basada en datos, alineada con la estrategia institucional. Este artículo presenta la experiencia de dicha unidad durante una iniciativa desarrollada entre 2021 y 2024, guiada por el modelo Stairway to Heaven y respaldada por marcos como Scrum, BizDevOps, OKR, COBIT e ITIL. El objetivo principal fue alinear los procesos técnicos con la estrategia institucional y el cumplimiento normativo, al tiempo que se fomentaba una cultura de transparencia, adaptabilidad y mejora continua basada en la medición. Se adoptó una metodología híbrida que combina el enfoque Goal-Question-Metric (GQM) y el SPC para definir, monitorear y evaluar KPIs en procesos como desarrollo de software, gestión de incidentes y satisfacción de la persona dueña de producto. Los esfuerzos iniciales se centraron en la selección de indicadores orientados al valor, seguidos por la recolección de datos y su visualización mediante tableros en Power BI conectados con Azure DevOps y SharePoint, lo que permitió una trazabilidad en tiempo real y ciclos de medición iterativa. Posteriormente, se aplicaron técnicas de SPC incluyendo gráficos tipo c, gráficos X̄ & S e índices de capacidad del proceso (Cp y Cpk) para evaluar la estabilidad y variabilidad de los procesos, identificar desviaciones y guiar acciones correctivas orientadas a la mejora continua. Esta experiencia documentada sirve como guía práctica para organizaciones que transitan de un control de calidad reactivo a una gestión proactiva basada en evidencia, adaptada a entornos regulados. Asimismo, proporciona perspectivas sobre los desafíos inherentes a la mejora continua de los procesos de desarrollo de software.
Descripción
La integración estratégica de metodologías ágiles, automatización y Control Estadístico de Procesos (SPC por sus siglas en inglés) permitió a la Unidad de Tecnología de una universidad pública mejorar sus procesos de desarrollo de software, automatizar diecinueve indicadores clave de desempeño (KPIs por sus siglas en inglés) y establecer una ruta hacia una gestión basada en datos, alineada con la estrategia institucional. Este artículo presenta la experiencia de dicha unidad durante una iniciativa desarrollada entre 2021 y 2024, guiada por el modelo Stairway to Heaven y respaldada por marcos como Scrum, BizDevOps, OKR, COBIT e ITIL. El objetivo principal fue alinear los procesos técnicos con la estrategia institucional y el cumplimiento normativo, al tiempo que se fomentaba una cultura de transparencia, adaptabilidad y mejora continua basada en la medición. Se adoptó una metodología híbrida que combina el enfoque Goal-Question-Metric (GQM) y el SPC para definir, monitorear y evaluar KPIs en procesos como desarrollo de software, gestión de incidentes y satisfacción de la persona dueña de producto. Los esfuerzos iniciales se centraron en la selección de indicadores orientados al valor, seguidos por la recolección de datos y su visualización mediante tableros en Power BI conectados con Azure DevOps y SharePoint, lo que permitió una trazabilidad en tiempo real y ciclos de medición iterativa. Posteriormente, se aplicaron técnicas de SPC incluyendo gráficos tipo c, gráficos X̄ & S e índices de capacidad del proceso (Cp y Cpk) para evaluar la estabilidad y variabilidad de los procesos, identificar desviaciones y guiar acciones correctivas orientadas a la mejora continua. Esta experiencia documentada sirve como guía práctica para organizaciones que transitan de un control de calidad reactivo a una gestión proactiva basada en evidencia, adaptada a entornos regulados. Asimismo, proporciona perspectivas sobre los desafíos inherentes a la mejora continua de los procesos de desarrollo de software.