Este artículo presenta un estudio integral de optimización para planificar infraestructura de recarga de vehículos eléctricos, abordando simultáneamente la selección de sitios, el dimensionamiento de capacidad y la combinación óptima de cargadores rápidos y lentos. El modelo incorpora costos de inversión, tarifas dinámicas de energía y experiencia del usuario mediante un enfoque de colas M/M/c mejorado que incluye desvíos de viaje, congestión y tiempos de espera específicos por tipo de cargador. Aplicado al núcleo urbano de Changchun, el modelo determina una configuración óptima de 15 estaciones con 110 cargadores rápidos y 40 lentos, alcanzando 11.544 kVA y un costo anual de 38,27 millones de yuanes. Los autores resaltan que frente a modelos tradicionales, reduce costos totales en 4,31%, inversión en 5,31% y costos de usuario en 3%, demostrando la importancia de considerar la heterogeneidad de cargadores. Este estudio abre oportunidades futuras como integrar energías renovables, V2G, incertidumbre de demanda y nuevos algoritmos de optimización para fortalecer la movilidad eléctrica sostenible.