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Modelos de hibridación basados en aprendizaje automático y física para la evaluación de los efectos del cambio climático y la expansión urbana en la radiación fotosintéticamente activa

Autores: Nwokolo, Samuel Chukwujindu; Proutsos, Nikolaos; Meyer, Edson L.; Ahia, Chinedu Christian

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Cambio climático
Expansión urbana
Productividad del ecosistema
China
India
Radiación fotosintéticamente activa

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 3

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Dada la interdependencia del cambio climático (CLC) y la expansión urbana (URE) en la productividad de los ecosistemas en China e India, se ajustaron modelos híbridos basados en la física en este estudio para evaluar los efectos de estas variables en la radiación fotosintéticamente activa (PAR). Esto se logró interpolando los cinco modelos de circulación general (GCM) más recientes del proyecto de comparación de modelos acoplados fase 6 (CMIP6) en el modelo multi-ensamble CMIP6. Se proyecta que el potencial de PAR aumente entre 0.001 y 2.077% en China y entre 0.002 y 6.737% en India, de manera estacional y anual, si el calentamiento se mantiene en 1.5 grados C desde ahora hasta el final de este siglo. Se investigaron los efectos de CLC y URE en los cambios en PAR en China e India, y URE tuvo un mayor impacto que CLC en comparación con las contribuciones efectivas, con un 49.47% para China y un 28.41% para India en todo el escenario de caso. En contraste, CLC y el factor residual de PAR (PRF) tienen un mayor impacto en India que en China, con efectos del 13.79% y 57.79% en comparación con el 0.89% y el 49.64%, respectivamente. Se sugieren preferencias por especies de plantas exóticas de alta productividad, riego, fertilización con CO y deposición de nitrógeno como medidas para reponer PAR en ambos países.

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