La superficie terrestre es un componente importante de los modelos numéricos de pronóstico del tiempo y del clima debido a su efecto en los balances y flujos de energía-agua, y es esencial para los pronósticos a escala estacional. El presente estudio tuvo como objetivo comprender los efectos de los procesos de la superficie terrestre en la inicialización de pronósticos estacionales en la primavera austral, en particular la humedad del suelo. Construimos pronósticos con el modelo atmosférico global brasileño desde 2000 hasta 2010, con una configuración similar a las utilizadas en el entorno operativo. Para mejorarlo, desarrollamos una nueva condición inicial de la superficie terrestre utilizando el Sistema de Información de Tierras sobre América del Sur y el Sistema de Asimilación de Datos Global de Tierras para el resto del globo y lo utilizamos como entrada en el modelo de pronóstico. Los resultados demostraron que el modelo es sensible a los cambios en la humedad del suelo y que el nuevo conjunto de datos de humedad del suelo de alta resolución puede ser utilizado en la inicialización del modelo, lo que resultó en un aumento en la correlación de la precipitación sobre parte de América del Sur. También notamos una mejora en la representación de los flujos superficiales y un aumento en el contenido de humedad del suelo y la humedad específica en niveles medios y bajos de la atmósfera. El análisis del acoplamiento entre la superficie terrestre y la atmósfera mostró que, para el Centro de Brasil, los estados de la superficie continental definen los flujos superficiales. Para las cuencas del Amazonas y del Plata, el modelo no representó correctamente el acoplamiento porque subestimó el contenido de humedad del suelo.