Algoritmo de ubicación híbrido basado en lógica difusa para la posición de vehículos en VANETs a través del enfoque de filtrado de Kalman difuso.
Autores: An, Jiyao; Yu, Yingjun; Tang, Jie; Zhan, Jiawei
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Ubicación
VANETs
GPS
Wifi
Red celular
Algoritmo híbrido basado en lógica difusa
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
La información de ubicación es muy crítica para las VANETs, como la navegación, el enrutamiento, la gestión de redes y la congestión vial. En este documento, se investiga el problema de la ubicación de vehículos bajo condiciones de carretera urbana empleando los sistemas de posicionamiento GPS, WiFi y Red Celular (CN), y desarrollando la utilización de vehículos vecinos en las VANETs. Dado que el GPS puede ser posiblemente afectado por la señal satelital en un entorno urbano real, mientras que el WiFi solo es adecuado para entornos urbanos y la CN se ve afectada por la cantidad de Estaciones Base (BSs) y la intensidad de la señal, se desarrolla un algoritmo de ubicación híbrido basado en lógica difusa. El algoritmo tiene algunas ventajas, ya que puede mejorar estas características de posicionamiento mediante el establecimiento de un nuevo mecanismo de ubicación basado en ponderación difusa (FLM) y también puede ajustar dinámicamente la covarianza del ruido de medición mediante el uso de un noved
Descripción
La información de ubicación es muy crítica para las VANETs, como la navegación, el enrutamiento, la gestión de redes y la congestión vial. En este documento, se investiga el problema de la ubicación de vehículos bajo condiciones de carretera urbana empleando los sistemas de posicionamiento GPS, WiFi y Red Celular (CN), y desarrollando la utilización de vehículos vecinos en las VANETs. Dado que el GPS puede ser posiblemente afectado por la señal satelital en un entorno urbano real, mientras que el WiFi solo es adecuado para entornos urbanos y la CN se ve afectada por la cantidad de Estaciones Base (BSs) y la intensidad de la señal, se desarrolla un algoritmo de ubicación híbrido basado en lógica difusa. El algoritmo tiene algunas ventajas, ya que puede mejorar estas características de posicionamiento mediante el establecimiento de un nuevo mecanismo de ubicación basado en ponderación difusa (FLM) y también puede ajustar dinámicamente la covarianza del ruido de medición mediante el uso de un noved