¿Cuál es la situación del sector del transporte en la República Checa y cuál es su importancia para la economía de la República Checa? ¿Cómo y en qué medida las empresas que operan en este sector influyen en el sector como tal, y cuántas empresas en este sector tienen tal influencia? Además, ¿qué sucede si las empresas más importantes del sector del transporte quiebran, y cuáles son las más importantes? Buscar respuestas a estas preguntas es el objetivo de esta contribución, centrándose principalmente en el análisis de clústeres utilizando redes neuronales artificiales (ANN), específicamente con redes de Kohonen, que representan el método principal para procesar un gran volumen de datos no solo contables sobre las empresas de transporte. En esta investigación, el conjunto de datos consiste en los estados financieros de las empresas de transporte para los años 2015-2018. La parte de investigación de la contribución se ocupa principalmente del desarrollo del sector del transporte en los años 2015-2018 con las empresas que operan en este sector y trata de identificar las empresas más importantes en términos de su relevancia para este sector. Los resultados muestran que todo el sector del transporte está influenciado principalmente por las dos empresas más grandes, cuyos cambios potenciales pueden afectar a las propias empresas, pero en gran medida también al desarrollo de todo el sector del transporte. Para las dos empresas, se lleva a cabo un análisis financiero utilizando ratios, cuyos resultados muestran que a pesar de los valores negativos de los generadores de valor importantes de una de estas empresas, la empresa aún es capaz de influir significativamente en la situación del sector del transporte de la República Checa. Esta información es una guía clara para los expertos, analistas de desarrollo, para determinar el desarrollo futuro de todo el sector al centrarse únicamente en el desarrollo de las dos empresas específicas. Surge la pregunta de cómo se puede aplicar el modelo creado a otros sectores económicos, especialmente en otros países de la UE.