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La inteligencia artificial híbrida aplicada a las redes inteligentes de Arabia Saudita para la predicción de carga a corto plazo

Autores: Alrasheedi, Abdullah; Almalaq, Abdulaziz

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Red inteligente
Pronóstico de carga
Grandes datos
Inteligencia artificial
Aprendizaje profundo
Redes sauditas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
A pesar de los avances en la tecnología de la red inteligente (SG), la previsión efectiva de la carga utilizando grandes volúmenes de datos o conjuntos de datos a gran escala sigue siendo una tarea compleja para la gestión, planificación y control de la energía. Los SG de Arabia Saudita, en alineación con la Visión Saudita 2030, han sido concebidos como futuras redes eléctricas con un flujo bidireccional de energía y datos. En ese sentido, el análisis de datos y los modelos predictivos pueden mejorar la planificación y el control de los SG sauditas a través de la inteligencia artificial (IA).

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