La inteligencia artificial híbrida aplicada a las redes inteligentes de Arabia Saudita para la predicción de carga a corto plazo
Autores: Alrasheedi, Abdullah; Almalaq, Abdulaziz
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Red inteligente
Pronóstico de carga
Grandes datos
Inteligencia artificial
Aprendizaje profundo
Redes sauditas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
A pesar de los avances en la tecnología de la red inteligente (SG), la previsión efectiva de la carga utilizando grandes volúmenes de datos o conjuntos de datos a gran escala sigue siendo una tarea compleja para la gestión, planificación y control de la energía. Los SG de Arabia Saudita, en alineación con la Visión Saudita 2030, han sido concebidos como futuras redes eléctricas con un flujo bidireccional de energía y datos. En ese sentido, el análisis de datos y los modelos predictivos pueden mejorar la planificación y el control de los SG sauditas a través de la inteligencia artificial (IA).
Descripción
A pesar de los avances en la tecnología de la red inteligente (SG), la previsión efectiva de la carga utilizando grandes volúmenes de datos o conjuntos de datos a gran escala sigue siendo una tarea compleja para la gestión, planificación y control de la energía. Los SG de Arabia Saudita, en alineación con la Visión Saudita 2030, han sido concebidos como futuras redes eléctricas con un flujo bidireccional de energía y datos. En ese sentido, el análisis de datos y los modelos predictivos pueden mejorar la planificación y el control de los SG sauditas a través de la inteligencia artificial (IA).