La integración de la inteligencia artificial (IA) y la silvicultura está impulsando avances transformadores en el monitoreo de precisión, la gestión de desastres, la captura de carbono y la conservación de la biodiversidad. Sin embargo, persisten importantes lagunas de conocimiento en la generalización de modelos ecológicos cruzados, la fusión de datos de múltiples fuentes y la implementación ética. Esta revisión proporciona una visión general completa del papel transformador de la IA en la silvicultura, centrándose en tres áreas clave: monitoreo de recursos, gestión de desastres y sostenibilidad. Los datos se recopilaron a través de una búsqueda exhaustiva en la literatura de bases de datos académicas desde 2019 hasta 2025. La revisión identificó varias aplicaciones clave de la IA en la silvicultura, incluyendo el monitoreo de recursos de alta precisión con una exactitud submétrica en la delimitación de copas de árboles, una gestión de desastres mejorada con altas tasas de recuperación para la detección de incendios forestales y una captura de carbono optimizada en bosques de manglares. A pesar de estos avances, siguen existiendo desafíos en la generalización de modelos ecológicos cruzados, la fusión de datos de múltiples fuentes y la implementación ética. La investigación futura debería centrarse en desarrollar modelos de IA robustos y escalables que puedan integrarse en los sistemas de gestión forestal existentes. Los responsables de políticas y los profesionales deberían colaborar para garantizar que las soluciones impulsadas por IA se implementen de manera que equilibre la innovación tecnológica con la resiliencia del ecosistema y las consideraciones éticas.