En los últimos años, la inteligencia artificial ha despertado un interés creciente por su papel en la mejora de las prácticas contables. Esta investigación investiga si existe una diferencia significativa en la calidad de los informes del impuesto al valor agregado (IVA) entre los métodos tradicionales y aquellos asistidos por inteligencia artificial (IA) en los mercados emergentes. El experimento introduce una intervención de IA utilizando ChatGPT-4 para analizar datos en busca de errores contables. Los resultados demuestran que los informes asistidos por IA mejoran significativamente la calidad de los informes, ya que la IA identificó eficazmente errores contables que se pasaron por alto en los informes tradicionales. Este estudio hace una valiosa contribución al proporcionar ideas novedosas y prácticas sobre el papel y las capacidades de la IA en la presentación de informes fiscales, empleando una metodología experimental raramente utilizada para explorar este tema.