Para garantizar la seguridad del cable de acero en diversos escenarios de aplicación, es particularmente importante detectar cuantitativamente los defectos del cable. Las condiciones de detección complejas afectan la eficiencia de detección del cable. Por lo tanto, basado en el método de fuga de flujo magnético, este estudio propone un método para identificar el ancho del daño del cable de acero para la fusión de múltiples canales de un array de sensores Hall. En primer lugar, se utiliza el array de sensores Hall para capturar los datos de fuga de flujo magnético del cable de acero; luego, se utiliza la transformada de wavelet continua para descomponer los datos originales, y se aplica un filtrado de media móvil para eliminar el ruido de cada componente; los componentes desruidos se fusionan y se convierten en un espectro temporal, y el espectro temporal se clasifica mediante el modelo de clasificación de imágenes ResNet50 para realizar la detección del ancho del daño del cable. Según el conjunto de datos utilizado en este estudio, los resultados muestran que el método propuesto tiene el mejor rendimiento en el modelo de reducción de ruido convencional; la precisión de detección para el ancho del daño en los cables de acero es del 97%, lo que demuestra que el método propuesto es efectivo y factible.