En medio del cambio climático global y la explotación humana insostenible de los recursos hídricos, el agua ha emergido como un factor crítico que limita la producción agrícola alimentaria global y los entornos ecológicos. Particularmente en potencias agrícolas como China, el agua de riego representa una parte significativa de la utilización de recursos de agua dulce. Sin embargo, la ineficiencia en el uso del agua de riego se ha convertido en un eslabón débil en la gestión de recursos hídricos. Para evaluar mejor la eficiencia del agua de riego, se necesita urgentemente una estimación precisa de las áreas irrigadas regionales. Este estudio propone un método para identificar las áreas irrigadas reales basado en la evapotranspiración (ET) derivada de la teledetección para abordar el desafío de interpretar con precisión las áreas irrigadas en regiones tropicales. Usando el distrito de riego de Yuanmou en la provincia de Yunnan como estudio de caso, esta investigación combinó datos de monitoreo en tierra y datos de teledetección para identificar las áreas irrigadas reales a través de métodos de inversión de ET y reducción de escala utilizando el modelo de Penman-Monteith-Leuning (PML). En 2023, el área total de riego interpretada a partir de la teledetección en el área de estudio fue de aproximadamente 15,000 hm, con una comparación contra puntos de validación que reveló un error de extracción del 16%. El pequeño error indica que este método puede mejorar efectivamente la fiabilidad del monitoreo de las áreas irrigadas reales, proporcionando así un valioso apoyo de datos para la gestión del agua de riego agrícola.